Jeszcze kilka lat temu tworzenie własnego podcastu wymagało ogromu pracy. Research, pomysły na pytania, mastering i transkrypcja. A jeszcze trzeba przecież to nagrać i zmontować. Dziś wiele z tych prac robi AI. Od researchu i tworzenia pytań do gości, transkrypcje i tłumaczenia, aż po analizę odbioru – sztuczna inteligencja nie tylko upraszcza procesy, ale także otwiera zupełnie nowe możliwości. Nawet tak daleko posunięte jak generowanie głosu, czyli że ktoś nie nagrywa swojego podcastu, tylko generuje głos automatem. Przykład? NoteGPT AI Podcast Generator pozwala dobrać głos, tempo narracji, ton wypowiedzi i muzyczne tło – tak, aby efekt końcowy był gotowy do publikacji bez dodatkowej obróbki. Wystarczy koncepcja – a resztą może zająć się sztuczna inteligencja. Tylko czy warto iść tak daleko, skoro słuchacze coraz bardziej będą cenić podcasty nieidealne, ale ludzkie?
Jak konkretnie wykorzystywana jest AI w świecie podcastów? W moim podcaście korzystam z AI do researchu, tworzenia listy pytań do gości i automatycznej transkrypcji na Spotify. Robię też mastering przy pomocy Auphonic. Rozważam wersje językowe. Ale nigdy nie chciałabym, żeby podcast był automatycznie generowany, bo nic nie zastąpi prawdziwej rozmowy i kontaktu z gościem. Zaczynam docieniać moje niedoskonałości, jeśli chodzi o dykcje, od razu słychac, że nie słuchasz idealnego robota.
A co jest jeszcze możliwe?
AI w nagrywaniu, montażu i masteringu
- Descript – edycja audio poprzez transkrypcję; można usuwać fragmenty nagrania jak w edytorze tekstu.
- Riverside.fm – platforma do nagrań audio/wideo z AI generującą transkrypcje, automatyczne szorty i klipy i rozpoznawanie rozmówców, żeby mieć dynamiczne ujęcia
- Soundtrap for Podcasters – nagrywanie, transkrypcje, zdalne wywiady, efekty i publikacja odcinków na Spotify.
AI jako współscenarzysta i researcher
Tworzenie odcinka zaczyna się często od pomysłu, researchu i pytań do rozmówcy. Dzięki AI można szybko zebrać aktualne informacje, zmapować tematy i wygenerować zestaw trafnych pytań. Narzędzia AI wspierają twórców również w pisaniu scenariuszy, konspektów i notatek – w czasie rzeczywistym lub jako baza do dalszej pracy.
Głos syntetyczny i klonowanie lektora. Narzędzia AI, które ułatwią życie podcasterom lub zrobią podcasterkę nawet z Twojej ciotki
Nie masz czasu ani przestrzeni, by nagrywać głosem własnym? Osobiście nie robiłabym tego w projekcie, który sygnuję własną twarzą, ale w wielu przypadkach możliwe jest użycie głosu syntetycznego – generowanego w pełni przez AI lub na podstawie próbki naszego głosu. Coraz popularniejsze jest także klonowanie głosu – tak, by sztuczna inteligencja mogła zrobić wersje w różnych językach zachowując styl wypowiedzi, barwę i intonację. Możemy też zamienić tekst na automatycznie generowany podcast, gdzie 2 prowadzących rozmawia o treściach z wgranego dokumentu. Przykłady?
NotebookLM (Google) – przekształca dokumenty, strony WWW czy PDF-y w podcasty w formie dialogu między 2 wirtualnymi prowadzącymi.
Wondercraft AI Podcast Generator – tworzy pełne odcinki z pomysłów, notatek czy linków. Oferuje realistyczne głosy (również klonowanie własnego), efekty, muzykę i prosty edytor.
NoteGPT AI Podcast Generator – generuje podcasty z tekstów, filmów z YouTube czy plików PDF.
Murf AI – syntezator głosu dla osób, które nie chcą lub nie mogą nagrywać samodzielnie.
Opis, SEO, shorty, transkrypcje – automatyzacja postprodukcji
Po nagraniu odcinka AI przydaje się w pracy edytorskiej. Generuje opisy, nagłówki, shorty audio/wideo, a nawet pełne transkrypcje odcinków. Transkrypcje te są automatycznie generowane przez Spotify a na innych platformach np. Apple podcast dystrybuowane za pośrednictwem kanałów RSS. Twórcy wykorzystują sztuczną inteligencję do tworzenia zoptymalizowanych pod SEO treści, które wspierają promocję podcastu w wyszukiwarkach.
Podcast w wielu językach – AI jako tłumacz i lektor
Nowością, która zyskuje na popularności, jest dubbing z wykorzystaniem AI. Podcast można nie tylko przetłumaczyć, ale także „przemówić” w innym języku z zachowaniem barwy głosu i stylu oryginalnego mówcy. To rewolucyjne rozwiązanie dla twórców, którzy chcą docierać do odbiorców na całym świecie.
Interaktywne podcasty i analiza słuchalności
Dzięki AI powstają też interaktywne formaty, w których słuchacz może wybierać ścieżkę rozmowy lub otrzymywać odpowiedzi audio generowane na żywo. Narzędzia AI analizują także odbiór odcinków – porównując je z innymi podcastami, testując różne wersje (np. długość, intro) i podpowiadając, co działa najlepiej.
Muzyka i jingle – AI jako kompozytor
Na koniec warto wspomnieć o warstwie audio – muzyce i efektach dźwiękowych. Wiele podcastów korzysta dziś z AI do tworzenia jingli a nawet oprawy muzycznej, która pasuje do tempa, emocji i tematu danego odcinka. Przykład? Suno.com
Czy użycie AI widać?
Niektóre konkursy dla podcasterów np Podcast Roku wymagają podania informacji, czy korzysta się z AI
Na pewno można jeszcze wyczuć gdy głos jest generowany automatycznie. To jak z nowym głosem w nawigacji samochodowej. Jakoś się go gorzej słucha i jest bardziej denerwujący niż ten poprzedni, ludzki.
Czy AI zastąpi podcasterów? Nie. Ale z pewnością zmienia reguły gry. W rękach kreatywnego podcastera staje się narzędziem, które przyspiesza pracę, rozwija pomysły i pozwala skupić się na tym, co najważniejsze – relacji z odbiorcą. W rękach marketera umożliwia generowanie treści, których być może nikt nie będzie słuchał, ale nie o to będzie chodzić w takim content marketingu. W zalewie generowanego cyfrowo chłamu docenimy bardziej zwykłe rozmowy, nieidealne głosy i prawdziwe historie.
